{"id":233,"date":"2017-10-26T20:02:25","date_gmt":"2017-10-26T20:02:25","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ibertech.org\/?p=233"},"modified":"2018-01-15T12:22:02","modified_gmt":"2018-01-15T12:22:02","slug":"el-algoritmo-como-elemento-diferenciador-en-el-analisis-de-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ibertech.org\/en\/el-algoritmo-como-elemento-diferenciador-en-el-analisis-de-big-data\/","title":{"rendered":"The algorithm as a differentiating factor in the big data analysis"},"content":{"rendered":"<p>Que la cantidad de datos generada diariamente supera la capacidad del ser humano de recopilar y analizar es un hecho. Que hoy en d\u00eda existen conocimientos inform\u00e1ticos y estad\u00edsticos para usar la tecnolog\u00eda para recopilar, gestionar y medir dicha cantidad de datos tambi\u00e9n lo es.<\/p>\n<p>Para ello, a lo largo de la historia, matem\u00e1ticos, estad\u00edsticos e inform\u00e1ticos han ido desarrollando diferentes m\u00e9todos matem\u00e1ticos para facilitar el tratamiento de la informaci\u00f3n. En la actualidad, los elementos m\u00e1s potentes para analizar la informaci\u00f3n de manera \u00f3ptima son los algoritmos.<\/p>\n<p>Un <strong>algoritmo<\/strong> es b\u00e1sicamente una <strong>regla abstracta<\/strong> que permite encontrar y expresar aquello que buscamos (en el mundo del big data, generalmente la b\u00fasqueda de patrones y relaciones entre variables). Estos algoritmos son desarrollados con el \u00fanico objetivo de automatizar un camino \u00f3ptimo que ayude al ser humano a tratar la ingente cantidad de datos que se genera diariamente. De hecho, <strong>los algoritmos, junto con el hardware y las redes<\/strong> constituyen <strong>los tres pilares sobre los que sustenta la transformaci\u00f3n digital<\/strong> de muchas industrias.<\/p>\n<p>Uno de los aspectos m\u00e1s importantes de estos algoritmos es su <strong>reingenier\u00eda<\/strong>. Es decir, la intencionalidad que motiv\u00f3 al creador de cada algoritmo a desarrollarlo. Por supuesto, siempre pueden darse casos en los que desconozcamos el objetivo primitivo de la creaci\u00f3n de un algoritmo; en este caso lo catalogaremos como <strong>algoritmo de caja negra<\/strong>.<\/p>\n<p>Pasquale (2015) postula que debemos huir de algoritmos de caja negra, cuyo origen no conozcamos con exactitud, y debemos priorizar el trabajo con algoritmos conocidos. Para ello destaca la necesidad de generar una <strong>\u00e9tica de la tecnolog\u00eda<\/strong>, basando la creaci\u00f3n de algoritmos en tres cr\u00edticas bien definidas:<\/p>\n<ul>\n<li><strong><u>Cr\u00edtica deontol\u00f3gica<\/u><\/strong>: los resultados obtenidos a partir del algoritmo deben cumplir los objetivos de conocimiento predispuestos a priori (reglas, principios, etc.).<\/li>\n<li><strong><u>Cr\u00edtica teleol\u00f3gica<\/u><\/strong>: se han de tener en cuenta las consecuencias de los resultados obtenidos a partir del algoritmo.<\/li>\n<li><strong><u>Cr\u00edtica de valores<\/u><\/strong>: el dise\u00f1o del algoritmo debe considerar los valores compartidos en una sociedad global, no solo en los inversores y desarrolladores iniciales del algoritmo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Igualmente, Pasquale (2015) defiende que para el desarrollo del algoritmo hay ciertos aspectos concretos que se han de tener en cuenta para desarrollar de manera responsable un algoritmo. As\u00ed, se ha de hacer hincapi\u00e9 en su <strong>disponibilidad, facilidad de mantenimiento, inteligibilidad, integridad <\/strong>(del algoritmo y de los datos), <strong>idoneidad en cuanto a modelo, e intentando priorizar que no se produzca un sesgo en la selecci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n<p>La <strong>\u00e9tica del algoritmo<\/strong> vendr\u00e1 predefinida por los par\u00e1metros anteriormente descritos, y el grado de conocimiento del mismo determinar\u00e1 ya no solo la capacidad de su usuario de extraer de manera \u00f3ptima la informaci\u00f3n deseada, sino la fiabilidad de la informaci\u00f3n extra\u00edda.<\/p>\n<p>Al fin y al cabo, son simples herramientas, y el potencial que podamos extraer de dichas herramientas vendr\u00e1 definido por el conocimiento sobre las mismas.<\/p>\n<p><strong>Referencias bibliogr\u00e1ficas:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Pasquale, F. (2015). The black box society. The secret Algorithms that control money and information. Harvard University. United States of America.<\/li>\n<li>Ray\u00f3n, Alex. \u201cCuando los algoritmos se convierten en cajas negras\u201d blogd.deusto.es 05\/2016. 16 de mayo de 2016. blogs.deusto.es\/bigdata\/cuando-los-algoritmos-se-convierten-en-cajas-negras\/<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The algorithms are abstract rules that help humans to seek and find what they want in a large amount of data. 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