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Grande predicção de dados e energia


Que o Big Data tenha aplicações infinitas não é algo novo, nem é o fato de que ele pode trazer grandes benefícios para o setor de utilities. Falamos especificamente sobre o setor de energia. Os benefícios são aplicáveis às diferentes etapas de produção.

Quanto ao primeiro deles, enfatizamos que uma das principais conclusões extraídas de estudos do mercado de energia é que um dos aspectos a serem aprimorados em toda a indústria é o uso ou implementação de novas tecnologias e, claro, uma deles é o famoso Big Data.

Todas as instalações, independentemente do tipo de energia que usam, geram uma grande quantidade de dados porque falamos de monitoramento, sensores, dados climatológicos e uma longa etcétera. Tudo isso indica que o Big Data tem um uso em termos de maior eficiência na produção de energia e sua otimização na fase de comercialização e troca de energia.

Na verdade, todos nós tentamos fazer um grande exercício interno de Dados Grandes quando, por exemplo, o verão chega, as temperaturas aumentam e percebemos um aumento nos nossos gastos com energia à medida que o número de dispositivos que conectamos é maior. A chave seria saber o quanto cada um gasta e como podemos economizar na conta.

Existem técnicas que contribuem claramente para a poupança, como desligar os dispositivos quando não são utilizados ou estabelecer uma temperatura estável para ser mais eficiente, no entanto, medir o consumo parece uma tarefa mais complicada.

Esta tarefa que achamos quase impossível é algo comum para as empresas, porque eles possuem medidores elétricos que registram em detalhes a despesa de cada dispositivo, ou seja, eles coletam enormes quantidades de informações que mantêm os padrões de comportamento em relação ao consumo de energia que fazemos.

Então, vamos um passo adiante no processo de produção. Hoje em dia, é possível (e, na verdade, é) medir e analisar os dados que permanecem registrados nos dispositivos e que atingem as empresas de energia, que utilizam as ferramentas Big Data para otimizar a compra de energia.

Isso é conseguido através do desenvolvimento de modelos matemáticos e técnicas de mineração de dados para extrair informações relevantes e prever o consumo. Além disso, com técnicas de aprendizado de máquina, esses processos podem ser automatizados e os resultados podem ser aprendidos cada vez mais eficientemente.
Aqui chegamos a um ponto essencial, o processo de compra. O processo de compra de energia é vital para as empresas de eletricidade porque adquire energia com base em previsões de consumo. Quanto maior a precisão, mais você pode ajustar a compra. Como resultado de uma maior eficiência em toda a cadeia de suprimentos, todos esperamos que o uso da tecnologia trará um maior ajuste na conta dos consumidores finais.

 

RESUMO

Big Data e o uso de técnicas como Data Mining ou Machine Learning não são novos, nem é algo que o setor de Utilidades pode aproveitar, como é o caso do setor de energia. Neste setor, as empresas usam ferramentas Big Data nas diferentes etapas do processo de produção, desde a produção de energia até a previsão com análises antecipadas e previsão para compra de energia.
Quanto maior a precisão dessas técnicas, mais você pode ajustar a compra. Como resultado de uma maior eficiência em toda a cadeia de suprimentos, todos esperamos que o uso da tecnologia trará um maior ajuste na conta dos consumidores finais.

 

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Msmk, (2015), 19 de agosto de 2015, Predecir el consumo de luz mediante el uso de big data.

R. Rodríguez Marcía, 29 de Enero de 2016 Big Data en las energías renovables.

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