Desde que o Business Intelligence apareceu como uma ajuda estratégica para otimizar os recursos e as decisões, as empresas foram progressivamente incluindo ferramentas de BI e soluções de TI que poderiam melhorar seus processos de negócios.

Inicialmente, as PMEs não tinha recursos nem materiais , nem econômicos , muito menos humano , para poder tirar o máximo proveito de seus dados, devido à especificidade das soluções para os custos de infra-estrutura e especialmente devido à falta de um banco de dados de qualidade, que possam extrair as informações necessárias. Dessa forma, apenas as grandes empresas inciaram fazem décadas a experiencia do ” tratamento de big data “, como a origem de uma profunda análise , atingindo níveis muito elevados de precisão , com o surgimento de análise preditiva e prescritivas , e o uso de logaritmos específico para análise de informações.

Atualmente, o acesso a este tipo de soluções por parte das PMEs foi facilitado tanto em termos de recursos financeiros como humanos, eliminando qualquer desculpa que justifique não desenvolver uma estratégia interna na empresa sobre o tratamento de dados e extrair conclusões estratégicas, com u objetivo de aumentar o desempenho e otimizar as operações diárias que regem o funcionamento de qualquer negócio.

Além disso, muitos gestores de PMEs não conseguem apostar no Business Intelligence por purao desconhecimento. A maioria dos CEOs e executivos de pequenas empresas não têm conhecimento específico sobre big data e BI, de modo que o desconhecimento levanta questões quanto aos beneficios que podem ser obtidos a partir dessas ferramentas. ¿A pergunta necessária é, quais são esses benefícios? A seguir estão algumas delas:

• Ganhar participação de mercado e aumentar a satisfação do cliente através de um maior conhecimento do mesmo , tanto os atuais como os potenciais , de modo que é muito mais fácil para otimizar as campanhas de marketing direcionadas .
• Em função desse conhecimento do cliente, desenvolvimento de ofertas e promoções sob medida para as necessidades do cliente, maximizando o seu ROI graças à análise prévia da demanda estimada.
• Identificação de novas oportunidades de negócios, com base em tendências e padrões de comportamento do consumidor.
• Otimização de recursos (materiais, tempo e humanos) através do desenvolvimento de estratégias baseadas no feedback de resultados históricos passados e previsões futuras feitas através de forecasting.
• Gestão e otimização de horas dos funcionários, através de uma avaliação de desempenho e resultados objetivos e da avaliação constante de sua produtividade através de relatórios contínuos Ad- Hoc

A conclusão final é alcançada depois de analisar o impacto de um sistema de Business Intelligence em uma PME e que , embora não seja absolutamente necessário para o negócio, e mesmo que não haja um custo inicial , os benefícios a médio e longo prazo são evidentes .

Fontes:

• Estera, A. “Los beneficios del Business Intelligence para Pymes”. saimasolutions.com 11/2015. 7 de junio de 2016. http://saimasolutions.com/business-intelligence-para-pymes/
• Ortiz, E. “¿Cómo surge la necesidad de utilizar BI en las PYMES?” sg.com.mx. 7 de junio de 2016. http://sg.com.mx/content/view/726