A transformação digital é a mudança associada à aplicação da tecnologia digital em todos os aspectos da sociedade humana.

Devido a mudanças no mercado, e o surgimento de novos concorrentes, omnicanalidad de hábitos de consumo e influência em redes sociais, as empresas precisam dar uma abordagem mais rigorosa da realidade e competir neste novo ambiente de mudança digital.

centro de treinamento espanhol, MBIT School, dedicada exclusivamente ao Business Intelligence e Big Data, analisou o que habilidades e materiais mais procurados pelas empresas que querem ter uma força de trabalho treinada e qualificada para abordar disrrupción são impostas pelo mercado. As competências e assuntos mais procurados são:

• 1. Arquiteturas Big Data: designers têm de conhecer a arquitetura técnica que suporta novos processos e aplicações para ter uma visão geral e da indústria, apesar de terem critérios adequados para resolução de problemas analíticos e oferecer serviços o que é necessário

• 2. Big Data for Managers: as empresas solicitam esse treinamento com o objetivo de fornecer aos gerentes o conhecimento necessário para lidar com as possibilidades do Big Data nos diferentes processos da empresa, conhecer os novos papéis que devem incorporar em suas organizações. ou propor e elaborar certos projetos relacionados à transformação digital.

• 3. Gerenciamento de projetos de Big Data: o objetivo dos gerentes de projeto com este treinamento é trabalhar em um território conhecido, a fim de reduzir a taxa de falhas dos projetos Big Data recém-criados, evitar erros conhecidos e incorporar metodologias Ágil na gestão.

• 4. Armazenamento de dados e consulta em ambientes de Big Data: os profissionais precisam estar cientes das possibilidades oferecidas pela nova geração de sistemas de banco de dados, chamada NoSQL, para ter uma nova perspectiva das possibilidades à sua disposição e fornecer um visão dos pontos fortes e fracos de cada um e os critérios para selecionar o mais adequado, dependendo do objetivo do projeto.

• 5. Deep Learning: as empresas procuram treinar seus funcionários para construir soluções na análise de imagens em tempo real, voz ou detecção de ameaças, através de algoritmos de aprendizagem profunda, que estão na base de aplicações de inteligência artificial. .

• 6. Machine Learning: o objetivo das empresas com este treinamento é atuar como um catalisador para o desenvolvimento e adoção da aplicação de algoritmos de aprendizagem para criar programas, identificar padrões ou fazer previsões ou recomendações.

• 7. Dados Ciência com Python: cientistas de dados visam trabalhar com ferramentas implementados em grandes empresas como Google, Youtube ou Facebook, que lhes dá a simplicidade, multiplataforma e a possibilidade de ser usado por vários estilos de programação, como a ferramenta Python

• 8. Data Science com R: a empresa procura atribuir ao analista um treinamento completo em uma ferramenta de trabalho diária, a linguagem R, fornece uma enorme variedade de ferramentas estatísticas e gráficos.

• 9. Ferramentas de visualização: Os cientistas de dados devem ter um conhecimento acelerado das últimas tendências em técnicas de visualização com as ferramentas mais recentes, tanto de código aberto quanto comerciais, com o Visual Analytics.

• 10. Metodologias ágeis: as empresas trabalham para obter uma vantagem competitiva mínima ao colocar os produtos no mercado em tempo recorde. Com metodologias ágeis, como o SCRUM, o usuário pode fazer parte da tomada de decisões e priorização de resultados, permitindo que o produto se adapte às reais necessidades do cliente.