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Desafios de BI, os impactos sobre as empresas


03/03/2017

O surgimento do mundo de dados e analítica em nosso negócio agora é um fato, os dados são agora mais importantes do que nunca, “os dados é ouro” e para isso contamos com os dados de grande escala , mas não devemos esquecer que BI tem como objetivo aumentar o conhecimento do negócio, mas com base não só aumentam os dados, mas também temos de mudar e adaptar nossos processos.

De acordo com o relatório TDWI 2013, 57% das empresas têm algum tipo de relação com Business Intelligence e de Big Data, sendo a maior dificuldade de implantar a falta de habilidades e a complexidade da integração dentro da empresa .

É necessário que as empresas possuam profissionais familiarizados com a tecnologia de dados de grande escala para atender às necessidades. Atualmente, não vamos falar apenas de empresas de tecnologia ou de grandes empresas, mas qualquer empresa pode utilizar os dados para elaborar uma estratégia ideal.

Em resumo o Big Data é uma realidade e mais e mais empresas que tentam tirar proveito das opções oferecidas conlocando essa tecnologia em suas empresa.

Como os grandes dados e BI são instalados em nossas vidas diárias, as empresas devem mudar e adaptar-se à forma de trabalhar nas unidades de negócio. Algumas modificações são :

1. Novas habilidades. São necessários e possuem um lugar status diferentes tipos de perfis profissionais, como analistas de negócios, financeira, marketing, etc., todos lidando com perfis de dados para descobrir insights.

2. Ferramentas de BI adaptadas. Nós precisamos de ferramentas que nos permitem realizar a análise necessária para processar os dados, que têm um volume crescente e possam ser estruturados ou não. Até agora, a análise poderia ser feita utilizando ferramentas de automação de escritório, mas cada vez mais a tendência é para ferramentas no estilo “self – service” e feito para usuários finais de negócios.

3. Relatórios cada vez mais imediatistas . O objetivo é conseguir que a análise de dados seja cada vez mais rápida e flexível e que o tempo dedicado para fazer tarefas recorrentes seja menos possível . Aqui nós discutimos automação de processos.

4. Levando em conta as informações relevantes. Ultimamente, muitas empresas optam pelos chamados data lakes, onde é frequentemente armazenadas as informações e não serão analisadas apenas para tê-lo e usa- los como um catchall.

5. A integração de informação. O objetivo do Big data é de dados de sistemas de informação alimentados por uma análise mais aprofundada, por isso temos de ter sistemas que nos permitem fazer essa integração. Este processo pode ser mais ou menos complexa, dependendo do tipo dos nossos dados.

6. Mudança de cultura. A fim de colher os benefícios de Big Data, devemos primeiro fazer uma mudança na cultura organizacional, para entender a importância dos dados e não se opor os resultados que pode obter se eles não são o que esperávamos de primeiro ou mudar a maneira de agir da empresa.

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

 

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