Na era digital, o volumen de informa\u00e7\u00e3o que gerenciam as empresas e organiza\u00e7\u00f5es est\u00e1 crescendo. Gerenci\u00e1-los pode ser caro, mas se n\u00e3o for usado, ele perde o seu valor. Qual pode ser a solu\u00e7\u00e3o?<\/p>\n
“O maior desafio que as organiza\u00e7\u00f5es enfrentam hoje \u00e9 como gerenciar a explos\u00e3o de crescimento de dados”, disse Alfredo Meneses, Big Data Specialist – Greenplum para o M\u00e9xico e no norte da Am\u00e9rica Latina da EMC. N\u00e3o \u00e9 para menos. Na era digital, os dados est\u00e3o em toda parte e se multiplicam a cada segundo. A informa\u00e7\u00e3o \u00e9 valiosa e frente ao volume em expans\u00e3o, o problema \u00e9 como organizar para benef\u00edcios e n\u00e3o desperdi\u00e7\u00e1-la.<\/p>\n
“\u00c9 neste sentido que se obt\u00e9m as condi\u00e7\u00f5es” Big Data “e” Data Lake “, os” Lago de dados “. Como o pr\u00f3prio nome diz ” \u00e9 como um grande lago, onde vivemos peixes de cores e tamanhos diferentes . Bem, aplicado aos dados consiste em agrupar todas as informa\u00e7\u00f5es em um \u00fanico reposit\u00f3rio, incluindo tamb\u00e9m dados n\u00e3o estruturados “, mas com uma matriz:” Com o BI, pegam as informa\u00e7\u00f5es n\u00e3o estruturadas a partir de diferentes fontes, s\u00e3o filtradas e s\u00e3o direcionadas para finalizar o armazenamento. Os dados sobre um lago, busc\u00e1-lo e armazenados, mas sem limpar-los sem alterar o original. ”<\/p>\n
Os dados s\u00e3o despejados por organiza\u00e7\u00f5es e recuperados quando necess\u00e1rio. Apenas nesse momento eles recebem uma ordem e uma estrutura para an\u00e1lise posterior. \u00c9 complementado pela ideia de um edif\u00edcio que \u00e9 constru\u00eddo com base na informa\u00e7\u00e3o; Data Lake obt\u00e9n os materiais.
\nN\u00e3o entra em jogo o primeiro conceito, Big Data, que se refere \u00e0 estrutura onde estes grandes volumes de dados s\u00e3o armazenados. A partir da an\u00e1lise das informa\u00e7\u00f5es, \u00e9 poss\u00edvel desenhar uma pol\u00edtica p\u00fablica delinear uma estrat\u00e9gia de marketing e at\u00e9 mesmo prever a evolu\u00e7\u00e3o de uma doen\u00e7a na popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
“O primeiro passo para construir uma arquitetura de neg\u00f3cios Data Lake e converte-se em uma empresa especializada em armazenamento de dados e arquivamento de todos os tipos de dados indefinidamente”, aconselha Meneses. “Isto \u00e9 dif\u00edcil e caro, com abordagens tradicionais”, acrescenta.<\/p>\n
Existem v\u00e1rias empresas que oferecem servi\u00e7os de “lago de dados”, que s\u00e3o uma forma de reduzir custos, uma vez que a informa\u00e7\u00e3o somente \u00e9 processada quando necess\u00e1ria.
\nOs dados s\u00e3o estrat\u00e9gicos, o que significa que para sustentar um neg\u00f3cio ou fazer uma campanha pol\u00edtica ou de conscientiza\u00e7\u00e3o p\u00fablica para ser bem sucedida \u00e9 fundamental ter uma estrutura adequada com a qual a compreender o seu conte\u00fado e aplic\u00e1-lo na tomada de decis\u00f5es. Se na era digital, os dados s\u00e3o produzidos e reproduzidos, as organiza\u00e7\u00f5es modernas precisam se adptar para que tamb\u00e9m possam ser \u00fateis para seus pr\u00f3prios interesses a dos cidad\u00e3os e consumidores.
\nFonte<\/strong><\/p>\n