{"id":272,"date":"2017-10-26T20:39:39","date_gmt":"2017-10-26T20:39:39","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ibertech.org\/?p=272"},"modified":"2018-01-15T12:13:02","modified_gmt":"2018-01-15T12:13:02","slug":"retos-del-bi-impactos-en-las-companias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ibertech.org\/pt\/retos-del-bi-impactos-en-las-companias\/","title":{"rendered":"Desafios de BI, os impactos sobre as empresas"},"content":{"rendered":"

O surgimento do mundo de dados e anal\u00edtica em nosso neg\u00f3cio agora \u00e9 um fato, os dados s\u00e3o agora mais importantes do que nunca, “os dados \u00e9 ouro” e para isso contamos com os dados de grande escala , mas n\u00e3o devemos esquecer que BI tem como objetivo aumentar o conhecimento do neg\u00f3cio, mas com base n\u00e3o s\u00f3 aumentam os dados, mas tamb\u00e9m temos de mudar e adaptar nossos processos.<\/p>\n

De acordo com o relat\u00f3rio TDWI 2013, 57% das empresas t\u00eam algum tipo de rela\u00e7\u00e3o com Business Intelligence e de Big Data, sendo a maior dificuldade de implantar a falta de habilidades e a complexidade da integra\u00e7\u00e3o dentro da empresa .<\/p>\n

\u00c9 necess\u00e1rio que as empresas possuam profissionais familiarizados com a tecnologia de dados de grande escala para atender \u00e0s necessidades. Atualmente, n\u00e3o vamos falar apenas de empresas de tecnologia ou de grandes empresas, mas qualquer empresa pode utilizar os dados para elaborar uma estrat\u00e9gia ideal.<\/p>\n

Em resumo o Big Data \u00e9 uma realidade e mais e mais empresas que tentam tirar proveito das op\u00e7\u00f5es oferecidas conlocando essa tecnologia em suas empresa.<\/p>\n

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Como os grandes dados e BI s\u00e3o instalados em nossas vidas di\u00e1rias, as empresas devem mudar e adaptar-se \u00e0 forma de trabalhar nas unidades de neg\u00f3cio. Algumas modifica\u00e7\u00f5es s\u00e3o :<\/p>\n

1. Novas habilidades<\/strong>. S\u00e3o necess\u00e1rios e possuem um lugar status diferentes tipos de perfis profissionais, como analistas de neg\u00f3cios, financeira, marketing, etc., todos lidando com perfis de dados para descobrir insights.<\/p>\n

2. Ferramentas de BI adaptadas<\/strong>. N\u00f3s precisamos de ferramentas que nos permitem realizar a an\u00e1lise necess\u00e1ria para processar os dados, que t\u00eam um volume crescente e possam ser estruturados ou n\u00e3o. At\u00e9 agora, a an\u00e1lise poderia ser feita utilizando ferramentas de automa\u00e7\u00e3o de escrit\u00f3rio, mas cada vez mais a tend\u00eancia \u00e9 para ferramentas no estilo \u201cself \u2013 service\u201d e feito para usu\u00e1rios finais de neg\u00f3cios.<\/p>\n

3. Relat\u00f3rios cada vez mais imediatistas<\/strong> . O objetivo \u00e9 conseguir que a an\u00e1lise de dados seja cada vez mais r\u00e1pida e flex\u00edvel e que o tempo dedicado para fazer tarefas recorrentes seja menos poss\u00edvel . Aqui n\u00f3s discutimos automa\u00e7\u00e3o de processos.<\/p>\n

4. Levando em conta as informa\u00e7\u00f5es relevantes<\/strong>. Ultimamente, muitas empresas optam pelos chamados data lakes, onde \u00e9 frequentemente armazenadas as informa\u00e7\u00f5es e n\u00e3o ser\u00e3o analisadas apenas para t\u00ea-lo e usa- los como um catchall.<\/p>\n

5. A integra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o<\/strong>. O objetivo do Big data \u00e9 de dados de sistemas de informa\u00e7\u00e3o alimentados por uma an\u00e1lise mais aprofundada, por isso temos de ter sistemas que nos permitem fazer essa integra\u00e7\u00e3o. Este processo pode ser mais ou menos complexa, dependendo do tipo dos nossos dados.<\/p>\n

6. Mudan\u00e7a de cultura<\/strong>. A fim de colher os benef\u00edcios de Big Data, devemos primeiro fazer uma mudan\u00e7a na cultura organizacional, para entender a import\u00e2ncia dos dados e n\u00e3o se opor os resultados que pode obter se eles n\u00e3o s\u00e3o o que esper\u00e1vamos de primeiro ou mudar a maneira de agir da empresa.<\/p>\n

REFER\u00caNCIAS BIBLIOGR\u00c1FICAS<\/u><\/strong><\/p>\n